Recherche documentaire avec sources
Un assistant qui retrouve l’information dans les contrats, procédures ou documentations du client, avec des réponses vérifiables.
Vous gardez le client. Je rends la promesse livrable.
Vous portez la relation, le produit et le conseil. J’interviens derrière votre marque pour transformer la partie IA en une fonctionnalité utile, mesurable et maintenable — avec un périmètre clair avant que vous vous engagiez.
Gagner le bon projetRépondre à une demande IA avec une proposition
crédible.
Éviter le flouValider faisabilité, données et limites avant de
vendre.
Livrer sous votre marqueQualité, coûts et erreurs restent
visibles pour votre équipe.
Les besoins clients que je peux prendre en charge
Extraction depuis les emails et PDF
Les demandes entrantes deviennent des données propres, prêtes à être vérifiées puis envoyées vers le CRM ou l’outil métier.
Assistant intégré à un produit existant
Une nouvelle fonctionnalité IA dans l’application du client, sans refaire tout son produit ni casser ses règles métier.
Fiabilisation d’un prototype
Tests, métriques, logs et garde-fous pour décider objectivement si un POC peut passer en production.
Des exemples concrets
Réduire le temps de recherche
Assistant documentaire avec réponses sourcées
Un collègue pose sa question comme à un expert. L’assistant répond en quelques secondes et montre précisément les documents utilisés.
Assistant procédures internes
Je dois signer un devis fournisseur de 12 000 €. Qui doit valider ?
Pour 12 000 €, demandez d’abord l’accord du responsable achats, puis la
signature électronique de la direction financière.
Politique achats · § 3.2Délégations · p. 8
Politique achats · § 3.2Délégations · p. 8
Traiter plus de demandes
Emails et PDF transformés en actions métier
Une demande reçue par email devient une opportunité commerciale prête à suivre. Le commercial vérifie, puis l’ajoute au CRM en un clic.
Objet : devis pour notre équipe
Bonjour, nous cherchons 40 licences pour notre agence de Lyon. Budget prévu : 12 000 €. Idéalement avant fin octobre.
Claire · Novacorp
Bonjour, nous cherchons 40 licences pour notre agence de Lyon. Budget prévu : 12 000 €. Idéalement avant fin octobre.
Claire · Novacorp
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Nouvelle opportunité détectée
NOVACORP · CONFIANCE 94 %
ContactClaire MartinBesoin40 licencesMontant12 000 €Échéance31 octobre
À vérifier puis créer dans le CRM
Répondre plus vite aux clients
Support client trié et préparé automatiquement
Chaque message est compris, priorisé et envoyé à la bonne équipe. Une réponse personnalisée est préparée, tout en laissant la validation finale à un humain.
Paiement débité, commande bloquée
Bonjour, mon paiement de 89 € est passé mais ma commande reste en attente depuis hier.
Sophie Bernard · reçu il y a 2 min→
ÉQUIPE PAIEMENTSPriorité haute
Réponse proposéeBonjour Sophie, nous avons bien retrouvé votre paiement. Je transmets votre dossier à notre équipe paiements pour débloquer la commande aujourd’hui.
✓ Assigné à Léa · réponse prête à valider
Trois étapes. Un périmètre clair.
Vous pouvez vous arrêter après chaque étape : la suite n’est proposée que si elle a du sens pour le client.
Le cadrage IA
Nous clarifions l’objectif, les utilisateurs, les données disponibles, les outils à connecter et les risques à traiter.
Vous repartez avecUn périmètre vendable, les limites à annoncer et une recommandation de prochaine étape.
Le sprint pilote
Je construis une première version sur un flux ou des données représentatives pour vérifier la valeur avant d’élargir le projet.
Vous repartez avecUne démonstration utile, des critères de réussite et une décision informée sur la suite.
L’intégration production
J’intègre la solution au produit et aux outils autorisés, avec tests, garde-fous, suivi des coûts et documentation.
Vous repartez avecUne brique déployable, observable et reprenable par votre équipe.
Le périmètre, les responsabilités et le prix sont fixés avant chaque étape. Pas de démonstration vague ni de promesse impossible à tenir.
Sous le capot
Ouvrez le sujet qui vous intéresse pour voir comment la solution est réellement construite.
RAG et recherche documentaireRetrouver les bonnes informations avant de générer une réponse.
Le modèle ne répond pas uniquement avec ce qu’il a appris. Il recherche d’abord les passages utiles dans les documents autorisés, puis construit une réponse sourcée.
Le chemin d’une question
Cliquez pour comprendrePréparer les connaissances. Les documents sont nettoyés, découpés en passages cohérents puis indexés pour pouvoir être retrouvés rapidement.
RAG en pratique
Choisissez un cas pour suivre ce que reçoit réellement le modèle.
1. Question de l’utilisateur
2. Documents retrouvés et classés
3. Informations fiables extraites
Réponse remise à l’utilisateur
MCP et intégration aux outilsConnecter l’IA au CRM, aux API et aux données existantes.
MCP fournit une manière standard de présenter des outils et des données à un modèle. Je l’utilise lorsqu’il simplifie réellement l’intégration, sans l’imposer à tous les projets.
Des outils clairement définis
Chaque action possède des entrées typées, une sortie attendue et un périmètre précis. Le modèle peut par exemple chercher un client ou préparer un ticket, sans accès direct à toute la base.
Une intégration à l’existant
CRM, Microsoft 365, base documentaire ou API interne restent les systèmes de référence. La couche IA vient lire ou déclencher une action contrôlée, sans remplacer inutilement les outils métier.
Agents et automatisationsEnchaîner plusieurs étapes tout en gardant le contrôle.
Un agent devient utile lorsqu’une tâche nécessite de choisir un outil, vérifier un résultat puis poursuivre selon le contexte. Pour un workflow fixe, une automatisation classique reste souvent plus simple et plus fiable.
Décider dans un cadre limité
L’agent ne reçoit que les outils nécessaires. Les règles, budgets d’exécution et arrêts sont explicites afin d’éviter les boucles et les actions imprévisibles.
Valider les moments sensibles
Un humain confirme avant l’envoi d’un email, la modification d’une donnée ou toute opération irréversible. Le système prépare et accélère le travail, mais ne décide pas seul quand le risque est élevé.
Évaluation, observabilité et productionMesurer la qualité, comprendre les erreurs et livrer une solution reprenable.
Une fonctionnalité IA doit rester mesurable après la démonstration. Je relie les tests avant livraison aux traces observées en production.
Évaluer avant de livrer
Un jeu de cas représentatifs mesure la qualité des réponses, des sources et des actions. Les changements de prompt, de modèle ou d’architecture peuvent être comparés objectivement.
Observer en production
Appels, erreurs, coûts et temps de réponse sont tracés pour identifier où le système échoue et pourquoi, sans relire manuellement toutes les conversations.
Protéger les accès
Permissions, validation des entrées, secrets et journalisation sont intégrés à la conception. Chaque utilisateur ne peut consulter ou déclencher que ce que son rôle autorise.
Livrer une brique reprenable
API, configuration, tests, déploiement et documentation sont pensés ensemble. Votre équipe récupère une solution maintenable et intégrée à l’existant.
Un besoin client à cadrer ?
Appelez-moi avec le contexte et l’échéance. Je vous dirai simplement si je peux vous aider et quel premier sprint proposer.
Appeler le 06 05 43 98 93ou écrivez-moi : louis.serrano018@gmail.com